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AI 인프라의 성능과 확장성을 완성하는 데이터 플랫폼
IBM Storage Scale System
IBM Storage Scale System 6000
AI·HPC 환경을 위한 엔터프라이즈급 고성능 데이터 플랫폼
IBM Storage Scale 소프트웨어와 NVMe 플래시 기반 하드웨어를 통합한 고성능 스토리지 플랫폼으로, AI, HPC, 분석, 하이브리드 클라우드 환경을 위한 대규모 데이터 처리에 최적화되어 있습니다. 최대 340GB/s 처리량과 2,800만 IOPS를 지원하며, NVIDIA GPUDirect Storage와 NVMe-oF 기반 Data Acceleration Tier를 통해 GPU 인프라의 데이터 병목을 줄이고 빠른 학습·추론 환경을 구현합니다. 또한 글로벌 데이터 플랫폼 아키텍처를 기반으로 성능, 확장성, 데이터 보호, 운영 효율을 함께 제공합니다.
Key Features
AI·GPU 인프라 최적화
NVIDIA GPUDirect Storage를 지원해 GPU 메모리와 NVMe 스토리지 간 직접 데이터 경로를 제공합니다. 이를 통해 호스트 CPU와 DRAM 병목을 줄이고, AI 학습 및 추론 환경에서 GPU 활용도를 더욱 높일 수 있습니다. NVIDIA BasePOD, SuperPOD, Grace Blackwell 플랫폼 인증까지 지원 AI 인프라와의 연계성이 뛰어납니다.
초고성능 병렬 처리
NVMe-oF 기반 Data Acceleration Tier를 통해 작은 랜덤 I/O 패턴이 많은 AI 추론 및 실시간 분석 워크로드에서도 일관된 고성능을 제공합니다. IBM은 NVMe-oF 구성에서 최대 340GB/s 처리량과 최대 2,800만 IOPS를 제시하며, 대규모 환경에서도 낮은 지연시간과 예측 가능한 성능 을 구현하도록 설계했습니다.
유연한 확장성과 데이터 연결
이 시스템은 IBM Storage Scale의 글로벌 데이터 플랫폼 구조를 기반으로, 온프레미스와 클라우드, 비IBM 스토리지 환경까지 유연하게 연결할 수 있습니다. 또한 최대 9개의 확장 인클로저를 지원해 성능과 용량 요구에 따라 단계적으로 확장할 수 있으며, 올플래시 확장 시 단일 42U 랙 기준 42PB 이상 raw 플래시 용량 구성도 가능합니다.
엔터프라이즈급 보호 및 운영 효율
Erasure coding 기반 Storage Scale RAID, Safeguarded Copy, 256-bit 암호화, FIPS 140-2 기반 보안 기능을 통해 데이터 보호와 복원력을 강화합니다. 또한 컨테이너형 소프트웨어 구조와 통합 데이터 관리 기능을 기반으로 배포와 운영을 단순화하고, 라이프사이클 관리까지 포함한 효율적인 데이터 운영 환경을 지원합니다.
340 GB/s
Total Throughput
Up to 28M
IOPS Performance
4U System
Enterprise Form Factor
GPUDirect Storage
AI Data Pipeline
NVMe-oF DAT
Low-Latency Tier
Data Platform
Scale-out Architecture
AI·HPC 환경을 위한 엔터프라이즈급 고성능 데이터 플랫폼
AI·GPU 인프라 최적화
초고성능 병렬 처리
유연한 확장성과 운영 효율
NVIDIA GPUDirect Storage 지원을 통해
GPU와 스토리지 간 데이터 이동 병목을 줄이고,
AI 학습·추론 환경의 처리 효율을 높입니다.
최대 340GB/s 처리량과
최대 2,800만 IOPS 기반으로
대규모 AI·분석·HPC 워크로드를 안정적으로 처리합니다.
글로벌 데이터 플랫폼 아키텍처를 기반으로
온프레미스·클라우드·확장 인클로저 환경까지
유연하게 연결하고 효율적으로 운영할 수 있습니다.
WHY WITH US?
"NVIDIA 기반 서버 도입부터 스토리지 연계까지, AI 인프라를 목적에 맞게 더 빠르고 정확하게"
GPU 서버와 스토리지를 각각 검토하면 실제 구축 단계에서 병목과 운영 이슈가 발생할 수 있습니다
GPU 서버와 스토리지를 개별 제품 기준으로 검토
학습·추론 환경에 필요한 처리량 산정 어려움
워크로드별 데이터 처리 구조 반영 한계
데이터 보호 및 확장 전략까지 함께 보기 어려움
서버·네트워크·스토리지 간 연동성 사전 검토 부족
도입 후 운영 단계에서 추가 조정 부담 발생
MDS테크: GPU 인프라와 데이터 플랫폼을 함께 고려해 빠르게 연결
목적에 맞는 인프라 선정
적용 환경 사전 검토
빠른 구축 및 적용 지원
DGX, NVIDIA GPU ODM Server, 스토리지를
워크로드와 구축 목적에 맞게 함께 제안
네트워크, 스토리지 처리량,
확장성, 운영 조건까지 사전에 종합 검토
설치, 구성, 테스트, 운영 준비까지
AI 인프라 관점에서 빠르게 연계 지원
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