인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서, 딥러닝과 엣지 컴퓨팅의 결합은 기업과 개발자에게 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 특히, MDS테크는 국내 유일의 NVIDIA 기반 풀스택 AI 플랫폼 공급자로서, AI 도입부터 운영까지 전 과정을 원스톱으로 지원하며 고객 비즈니스의 실행력을 극대화하고 있습니다. 이번 글에서는 딥러닝과 엣지 컴퓨팅이 어떻게 만나 혁신적인 솔루션을 제공하는지, 그리고 실제 사례를 통해 그 효과를 자세히 살펴보겠습니다. 딥러닝 엣지 컴퓨팅 사례: 현장 중심 AI 처리의 중요성 딥러닝은 대량의 데이터를 학습해 복잡한 문제를 해결하는 AI 기술입니다. 하지만 클라우드에 모든 데이터를 전송해 처리하는 방식은 지연 시간(latency)과 네트워크 비용 문제를 야기합니다. 이때 엣지 컴퓨팅이 등장합니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터가 생성되는 현장 가까이에서 AI 연산을 수행해 빠른 응답과 효율적인 자원 활용을 가능하게 합니다. 예를 들어

디자인과 시뮬레이션 분야에서 GPU 서버의 역할은 점점 더 중요해지고 있습니다. 특히 AI 기술이 접목되면서 복잡한 데이터 처리와 고성능 연산이 필수적이 되었는데요. 저희 MDS테크는 10년 이상 NVIDIA 기반 AI 솔루션을 제공하며, AI 트레이닝부터 인퍼런스까지 풀스택 AI 플랫폼을 통해 고객의 비즈니스 실행력을 극대화하고 있습니다. 이번 글에서는 디자인 시뮬레이션용 GPU 서버가 왜 중요한지, 그리고 어떻게 활용할 수 있는지 구체적으로 살펴보겠습니다. 시뮬레이션 GPU 서버 활용의 필요성 디자인 시뮬레이션은 제품 개발 과정에서 매우 중요한 단계입니다. 실제 제품을 만들기 전에 가상 환경에서 성능, 내구성, 효율성 등을 검증할 수 있기 때문입니다. 이 과정에서 대용량 데이터와 복잡한 알고리즘을 빠르게 처리할 수 있는 GPU 서버가 필수적입니다. 고속 연산 처리: CPU에 비해 병렬 처리에 강한 GPU는 시뮬레이션 속도를 획기적으로 높입니다.

NVIDIA Jetson을 구매하려고 제품 사양을 살펴보면 Developer Kit과 Production Module, Jetson Orin Nano, Orin NX, AGX Orin, Jetson Thor 등 다양한 제품이 있어 어떤 모델을 선택해야 할지 고민하게 됩니다. Jetson 제품은 단순히 AI 성능이 높은 모델을 고르는 것보다 개발 목적, AI 모델, 메모리, 소비전력, 카메라와 센서, 양산 여부​를 함께 고려해야 합니다. 이번 글에서는 2026년 현재 NVIDIA Jetson 제품군과 실제 구매 시 확인해야 할 선택 기준을 알아보겠습니다. Developer Kit과 Production Module의 차이 NVIDIA Jetson 제품은 크게 Developer Kit과 Production Module로 구분됩니다. 1) Jetson Developer Kit Developer Kit은 AI 애플리케이션 개발과 기능 검증, PoC 및 프

NVIDIA Jetson으로 로봇, 비전 AI, 생성형 AI 애플리케이션을 개발할 때 가장 먼저 확인해야 하는 것이 바로 NVIDIA JetPack SDK입니다.JetPack은 운영체제부터 CUDA, TensorRT, cuDNN, VPI 등 엣지 AI 개발에 필요한 소프트웨어를 하나로 제공하는 NVIDIA Jetson 공식 소프트웨어 플랫폼입니다. 2026년 6월 공개된 NVIDIA JetPack 7.2는 Jetson Linux 39.2를 기반으로 하며, Jetson Thor뿐만 아니라 Jetson AGX Orin, Jetson Orin NX, Jetson Orin Nano를 포함한 Jetson Orin 제품군을 공식 지원​합니다. 이번 글에서는 NVIDIA JetPack 7.2의 주요 사양과 새로운 기능, Jetson Orin 개발자가 확인해야 할 내용을 알아보겠습니다. NVIDIA JetPack SDK란? NVIDIA JetPack SDK는 J

AI 기술이 빠르게 발전하면서 기업들은 경쟁력을 유지하기 위해 최첨단 솔루션 도입에 집중하고 있습니다. 특히, AI 트레이닝과 인퍼런스에 최적화된 플랫폼을 제공하는 엔비디아(NVIDIA)는 AI 생태계에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 저는 10년 이상 AI 솔루션을 제공해온 경험을 바탕으로, 엔비디아 공식 파트너와 협력할 때 누릴 수 있는 다양한 혜택을 소개하고자 합니다. 엔비디아 공식 파트너와 함께라면 AI 도입부터 운영까지 전 과정을 원스톱으로 지원받을 수 있어, 비즈니스 실행력을 극대화할 수 있습니다. 엔비디아 공식 파트너와 협력해야 하는 이유 엔비디아 공식 파트너는 단순히 하드웨어를 공급하는 것을 넘어, AI 솔루션의 기획부터 운영까지 전 과정을 지원합니다. 이는 AI 도입을 고민하는 기업과 개발자에게 매우 중요한 부분입니다. 전문성 보장: 엔비디아의 최신 기술과 제품에 대한 깊은 이해를 바탕으로 최적의 AI 솔루션을 설계합니다. 풀스

AI 기술은 이제 기업 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 10년 이상 NVIDIA 기반 AI 솔루션을 제공해온 저희 MDS테크는, AI 트레이닝부터 인퍼런스까지 풀스택 AI 플랫폼을 통해 고객의 비즈니스 실행력을 극대화하고 있습니다. AI 도입부터 운영까지 전 과정을 원스톱으로 지원하는 저희의 경험을 바탕으로, 성공적인 AI 플랫폼 구축 전략을 공유하고자 합니다. 효율적인 AI 플랫폼 계획: 성공의 첫걸음 AI 플랫폼 구축은 단순히 기술을 도입하는 것을 넘어, 비즈니스 목표와 연계된 체계적인 계획이 필요합니다. 효율적인 AI 플랫폼 계획은 다음과 같은 핵심 요소를 포함해야 합니다. 목표 설정: AI 도입의 목적을 명확히 정의합니다. 예를 들어, 고객 서비스 자동화, 생산성 향상, 데이터 분석 고도화 등 구체적인 목표가 필요합니다. 인프라 설계: AI 트레이닝과 인퍼런스에 최적화된 하드웨어와 소프트웨어 환경을 구축합니다. NVIDIA GPU 기

AI 기술이 빠르게 발전하는 시대에, 엔비디아의 전문 FAE(Field Application Engineer) 스터디는 AI 솔루션 도입과 운영에 있어 필수적인 지식과 경험을 쌓을 수 있는 기회를 제공합니다. 10년 이상 NVIDIA 기반 AI 솔루션을 제공해온 저희 MDS테크는, AI 트레이닝부터 인퍼런스까지 풀스택 AI 플랫폼을 지원하며 고객 비즈니스 실행력을 극대화하고 있습니다. 이번 글에서는 엔비디아 FAE 스터디의 개요부터 참여 방법, 그리고 스터디를 통해 얻을 수 있는 실질적인 혜택까지 자세히 안내해 드리겠습니다. 엔비디아 FAE 스터디란 무엇인가? 엔비디아 FAE 스터디는 엔비디아의 하드웨어와 소프트웨어를 깊이 이해하고, 이를 고객 맞춤형 AI 솔루션에 적용할 수 있도록 돕는 전문 교육 프로그램입니다. FAE는 기술 지원과 현장 적용을 담당하는 엔지니어로서, AI 프로젝트의 성공적인 수행을 위해 필수적인 역할을 합니다. 실무 중심의 교

지난 10년간 우리는 NVIDIA 파트너로서 AI 솔루션을 제공하며, AI 트레이닝부터 인퍼런스까지 풀스택 AI 플랫폼을 통해 고객의 비즈니스 실행력을 극대화해왔습니다. 기획부터 운영까지 원스톱 지원하는 저희 MDS테크는 국내 유일의 NVIDIA 기반 풀스택 AI 플랫폼 공급자로서, 급변하는 AI 시장에서 고객이 혁신을 이루도록 돕고 있습니다. 이번 글에서는 엔비디아 기술 적용으로 혁신을 이룬 다양한 사례를 소개하며, AI 도입과 운영 전 과정을 지원하는 저희의 경험을 공유하고자 합니다. 엔비디아 기술 성공 사례: AI 혁신의 중심에 서다 엔비디아의 GPU 가속 컴퓨팅 기술은 AI 분야에서 혁신을 가능하게 하는 핵심 동력입니다. 특히, 딥러닝 트레이닝과 인퍼런스에 최적화된 하드웨어와 소프트웨어 스택은 다양한 산업에서 새로운 가치를 창출하고 있습니다. 예를 들어, 자율주행차 개발에서는 엔비디아의 DRIVE 플랫폼을 활용해 실시간 데이터 처리와 복잡한

디자인 시뮬레이션 분야에서 GPU 서버의 선택은 매우 중요한 결정입니다. 고성능 GPU 서버는 복잡한 3D 모델링, 렌더링, 그리고 AI 기반 시뮬레이션 작업을 원활하게 수행할 수 있도록 지원합니다. 저희는 NVIDIA 파트너로서 10년 이상 AI 솔루션을 제공해왔으며, AI 트레이닝부터 인퍼런스까지 풀스택 AI 플랫폼을 통해 원스톱 지원을 제공합니다. 이번 글에서는 디자인 시뮬레이션에 최적화된 GPU 서버 선택 방법과 그 중요성에 대해 자세히 설명드리겠습니다. GPU 서버 시뮬레이션: 왜 중요한가? 디자인 시뮬레이션은 제품 개발 과정에서 매우 중요한 역할을 합니다. 복잡한 물리적 현상, 재료 특성, 그리고 환경 조건을 정확하게 모델링하고 예측하는 데 GPU 서버가 필수적입니다. CPU에 비해 GPU는 병렬 처리 능력이 뛰어나 대규모 데이터와 복잡한 연산을 빠르게 처리할 수 있습니다. 빠른 연산 속도: GPU는 수천 개의 코어를 활용해 병렬 연산을

AI 기술은 이제 기업 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 특히, AI 플랫폼 구축은 단순한 기술 도입을 넘어 비즈니스 혁신과 운영 효율성 향상을 위한 필수 과제입니다. 10년 이상 NVIDIA 기반 AI 솔루션을 제공해온 저희 MDS테크는 AI 트레이닝부터 인퍼런스까지 풀스택 AI 플랫폼을 원스톱으로 지원하며, 고객 비즈니스 실행력을 극대화하는 데 집중하고 있습니다. 이번 글에서는 AI 플랫폼 구축의 성공 전략을 구체적으로 살펴보겠습니다. AI 플랫폼 구축의 중요성과 기본 전략 AI 플랫폼은 데이터 수집, 모델 개발, 학습, 배포, 운영까지 AI 전 과정을 통합 관리하는 시스템입니다. 성공적인 AI 플랫폼 구축은 다음과 같은 기본 전략을 필요로 합니다. 명확한 목표 설정: AI 도입 목적과 기대 효과를 구체적으로 정의해야 합니다. 예를 들어, 고객 서비스 자동화, 생산 공정 최적화, 데이터 분석 고도화 등 구체적인 비즈니스 목표가 있어야 합니

인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서, 기업들은 AI 도입과 운영에 있어 더욱 효율적이고 실시간 대응이 가능한 솔루션을 찾고 있습니다. 특히, 엣지 컴퓨팅과 딥러닝의 결합은 AI의 활용 범위를 넓히고, 비즈니스 실행력을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 저희 MDS테크는 국내 유일의 NVIDIA 기반 풀스택 AI 플랫폼 공급자로서, 10년 이상 AI 트레이닝부터 인퍼런스까지 원스톱 지원하며 고객의 AI 도입과 운영 전 과정을 함께하고 있습니다. 이번 글에서는 엔비디아 딥러닝과 엣지 컴퓨팅의 조화가 어떻게 기업의 AI 전략에 혁신을 가져오는지, 그리고 엣지 컴퓨팅 기술 활용 방안에 대해 구체적으로 살펴보겠습니다. 엣지 컴퓨팅 기술 활용: AI의 새로운 패러다임 엣지 컴퓨팅은 데이터를 생성하는 현장 가까이에서 데이터를 처리하는 기술입니다. 클라우드에 모든 데이터를 전송하지 않고, 현장에서 실시간으로 분석과 처리를 수행함으로써 지연 시간을 줄이고

지난 10년간 우리는 NVIDIA 파트너로서 AI 솔루션을 제공하며, AI 트레이닝부터 인퍼런스까지 풀스택 AI 플랫폼을 구축해왔습니다. 기획부터 운영까지 원스톱 지원을 통해 고객 비즈니스 실행력을 극대화하는 데 집중해왔습니다. 이번 글에서는 NVIDIA 기술이 실제 산업 현장에서 어떻게 적용되고 있는지 구체적인 사례를 통해 살펴보겠습니다. AI 도입과 운영 전 과정을 지원하는 우리의 경험을 바탕으로, 여러분의 비즈니스에 실질적인 도움을 드리고자 합니다. NVIDIA 기술 사례: 다양한 산업에서의 혁신 NVIDIA의 GPU 가속 컴퓨팅 기술은 AI 트레이닝과 인퍼런스에 최적화되어 있습니다. 이를 통해 복잡한 데이터 처리와 모델 학습 속도를 획기적으로 개선할 수 있습니다. 실제로 제조, 의료, 자율주행, 금융 등 다양한 산업에서 NVIDIA 기술이 혁신을 주도하고 있습니다. 제조업: AI 기반 품질 검사 시스템에 NVIDIA GPU를 활용해 불량품

AI 기술이 빠르게 발전하는 오늘날, 기업들은 경쟁력을 유지하기 위해 최첨단 AI 솔루션 도입이 필수적입니다. 저희 MDS테크는 10년 이상 NVIDIA 기반의 AI 솔루션을 제공하며, 국내 유일의 풀스택 AI 플랫폼 공급자로 자리매김했습니다. AI 트레이닝부터 인퍼런스, 그리고 운영까지 전 과정을 원스톱으로 지원하여 고객 비즈니스의 실행력을 극대화합니다. Eye-level view of a modern server room with AI hardware NVIDIA 파트너 프로그램의 중요성 NVIDIA 파트너 프로그램은 AI 및 고성능 컴퓨팅 분야에서 혁신을 이끄는 기업들에게 기술 지원과 협력 기회를 제공합니다. 저희 MDS테크는 이 프로그램을 통해 최신 GPU 기술과 소프트웨어 솔루션을 활용하여 고객에게 최적화된 AI 환경을 구축합니다. 최신 NVIDIA 기술 접목: AI 트레이닝과 인퍼런스에 최적화된 GPU 및 소프트웨어를 제공합니다. 기술

AI 기술이 산업 전반에 빠르게 확산되면서, AI 솔루션 도입과 운영에 대한 전문 지식의 중요성도 커지고 있습니다. 특히 엔비디아(NVIDIA) 기반 AI 플랫폼을 활용하는 기업에게는 기술적 이해와 실무 경험이 필수적입니다. 저희 MDS테크는 10년 이상 NVIDIA 파트너로서 AI 트레이닝부터 인퍼런스까지 풀스택 AI 플랫폼을 제공하며, 고객 비즈니스 실행력을 극대화하는 원스톱 지원을 해왔습니다. 이 글에서는 엔비디아 전문 FAE 스터디 참여가 왜 중요한지, 그리고 이를 통해 얻을 수 있는 구체적인 효과와 가치를 자세히 설명하겠습니다. FAE 스터디 참여 효과: 실무 역량과 비즈니스 경쟁력 강화 FAE(Field Application Engineer) 스터디는 단순한 기술 학습을 넘어, 실제 현장에서 발생하는 문제를 해결하는 능력을 키우는 데 초점을 맞춥니다. 엔비디아 전문 FAE 스터디 참여를 통해 얻을 수 있는 주요 효과는 다음과 같습니다.

안녕하세요. MDS테크 NVIDIA 엔지니어 Eddy 입니다. 오늘은 NVIDIA Jetson 라인업 중 고성능 엣지 AI 플랫폼으로 많이 비교되는 Jetson AGX Xavier와 Jetson AGX Orin에 대해 알아보겠습니다. Jetson AGX Xavier는 오랫동안 로보틱스, 산업용 비전, 자율주행 장비, 스마트팩토리 등 다양한 엣지 AI 프로젝트에서 활용된 대표적인 고성능 Jetson 플랫폼입니다. 그리고 그 다음 세대로 등장한 Jetson AGX Orin은 AI 컴퓨팅 성능, GPU 아키텍처, 메모리 대역폭, 인터페이스 구성, 멀티센서 처리 능력까지 전반적으로 향상된 플랫폼입니다. 이번 글에서는 두 제품의 차이를 단순한 스펙 비교가 아니라, 실제 엣지 AI 개발 관점에서 어떤 의미가 있는지 중심으로 살펴보겠습니다. Jetson AGX Xavier vs Jetson AGX Orin: 성능 비교 가장 큰 차이는 AI 연산 성능과 처리 효

안녕하세요. MDS테크 NVIDIA 엔지니어 Eddy입니다. 오늘은 NVIDIA Jetson을 활용한 엣지 AI 개발에서 가장 기본이 되는 소프트웨어 환경, JetPack SDK에 대해 알아보겠습니다. Jetson은 단순한 임베디드 보드가 아니라, GPU 가속 기반의 AI 추론, 영상 처리, 로보틱스, 산업용 엣지 컴퓨팅을 구현할 수 있는 NVIDIA의 엣지 AI 플랫폼입니다.하지만 Jetson 하드웨어만으로는 바로 AI 애플리케이션을 개발할 수 없습니다. 일반적인 PC에 운영체제, 드라이버, 라이브러리, 개발 툴이 필요한 것처럼 Jetson에도 이를 위한 소프트웨어 구성이 필요합니다.NVIDIA는 이러한 구성요소를 하나의 패키지로 묶어 JetPack SDK라는 이름으로 제공합니다. JetPack SDK란 무엇인가요? JetPack SDK는 NVIDIA Jetson 플랫폼을 위한 공식 소프트웨어 개발 키트입니다. Jetson에서 AI 애플리케이션을

AI 기술이 빠르게 발전하면서, 기업들은 더 빠르고 효율적인 데이터 처리와 분석을 요구하고 있습니다. 특히, 실시간 의사결정과 민감한 데이터 처리가 필요한 분야에서는 클라우드에만 의존하는 것이 한계가 있습니다. 이때 주목받는 기술이 바로 엣지 컴퓨팅입니다. 저희 MDS테크는 10년 이상 NVIDIA 기반 AI 솔루션을 제공하며, AI 트레이닝부터 인퍼런스까지 풀스택 AI 플랫폼을 통해 고객의 비즈니스 실행력을 극대화하고 있습니다. 이번 글에서는 엔비디아 엣지 컴퓨팅 이점을 중심으로, AI 도입과 운영 전 과정을 지원하는 저희의 경험을 바탕으로 실질적인 정보를 공유하고자 합니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터를 생성하는 현장 가까이에서 처리하는 기술로, 지연시간 감소와 보안 강화, 네트워크 부담 완화 등 다양한 장점을 제공합니다. 특히, 엔비디아 딥러닝 엣지 컴퓨팅은 AI 모델을 현장에서 빠르게 실행할 수 있도록 최적화되어 있어, 산업 현장과 스마트 시티,