안녕하세요. MDS테크 NVIDIA 엔지니어 Eddy 입니다. 오늘은 NVIDIA Jetson 라인업 중 고성능 엣지 AI 플랫폼으로 많이 비교되는 Jetson AGX Xavier와 Jetson AGX Orin에 대해 알아보겠습니다. Jetson AGX Xavier는 오랫동안 로보틱스, 산업용 비전, 자율주행 장비, 스마트팩토리 등 다양한 엣지 AI 프로젝트에서 활용된 대표적인 고성능 Jetson 플랫폼입니다. 그리고 그 다음 세대로 등장한 Jetson AGX Orin은 AI 컴퓨팅 성능, GPU 아키텍처, 메모리 대역폭, 인터페이스 구성, 멀티센서 처리 능력까지 전반적으로 향상된 플랫폼입니다. 이번 글에서는 두 제품의 차이를 단순한 스펙 비교가 아니라, 실제 엣지 AI 개발 관점에서 어떤 의미가 있는지 중심으로 살펴보겠습니다. Jetson AGX Xavier와 Jetson AGX Orin의 가장 큰 차이는 무엇인가요? 가장 큰 차이는 AI 연산

안녕하세요. MDS테크 NVIDIA 엔지니어 Eddy입니다. 오늘은 NVIDIA Jetson을 활용한 엣지 AI 개발에서 가장 기본이 되는 소프트웨어 환경, JetPack SDK에 대해 알아보겠습니다. Jetson은 단순한 임베디드 보드가 아니라, GPU 가속 기반의 AI 추론, 영상 처리, 로보틱스, 산업용 엣지 컴퓨팅을 구현할 수 있는 NVIDIA의 엣지 AI 플랫폼입니다.하지만 Jetson 하드웨어만으로는 바로 AI 애플리케이션을 개발할 수 없습니다. 일반적인 PC에 운영체제, 드라이버, 라이브러리, 개발 툴이 필요한 것처럼 Jetson에도 이를 위한 소프트웨어 구성이 필요합니다.NVIDIA는 이러한 구성요소를 하나의 패키지로 묶어 JetPack SDK라는 이름으로 제공합니다. JetPack SDK란 무엇인가요? JetPack SDK는 NVIDIA Jetson 플랫폼을 위한 공식 소프트웨어 개발 키트입니다. Jetson에서 AI 애플리케이션을

안녕하세요. MDS테크 NVIDIA 엔지니어 Eddy입니다.오늘은 Jetson의 핵심 프로세서인 NVIDIA Tegra SoC에 대해 알아보겠습니다. Tegra SoC는 NVIDIA Jetson 모듈의 두뇌 역할을 하는 통합 프로세서입니다.하나의 칩 안에 Arm 기반 CPU, NVIDIA GPU, 딥러닝 가속기, 비전 처리 엔진, 이미지 처리 장치, 영상 인코더·디코더 등이 함께 구성되어 있어 엣지 환경에서도 AI 연산과 영상 처리를 효율적으로 수행할 수 있습니다. Jetson은 엣지 AI와 로보틱스 솔루션 개발을 위한 NVIDIA의 임베디드 AI 플랫폼입니다. 고성능 연산이 필요한 딥러닝 추론, 컴퓨터 비전, 로봇 제어, 영상 분석 등의 작업을 저전력·소형 시스템에서 구현할 수 있도록 설계되어 있습니다. 초기 Tegra SoC는 모바일 프로세서 시장을 중심으로 활용되었지만, 현재는 Jetson 플랫폼을 통해 AIoT, 로보틱스, 스마트팩토리, 자

안녕하세요. MDS테크 엔지니어 Eddy 입니다. 오늘은 딥러닝을 위한 엣지 디바이스, NVIDIA Jetson Hardware를 주제로 스터디를 시작해보겠습니다.NVIDIA Jetson은 로보틱스와 엣지 AI 애플리케이션 개발을 위한 임베디드 AI 컴퓨팅 플랫폼입니다. Jetson은 카메라, 센서, 로봇, 산업 장비 등 데이터가 발생하는 현장 가까이에서 AI 추론을 수행할 수 있도록 설계된 엣지 디바이스입니다. NVIDIA는 Jetson을 로보틱스와 엣지 AI 솔루션 개발을 위한 플랫폼으로 소개하고 있으며, 컴팩트하고 전력 효율적인 모듈과 개발자 키트, AI 소프트웨어 스택을 함께 제공합니다. Jetson Hardware란 무엇인가요? Jetson Hardware는 엣지 환경에서 딥러닝 추론을 실행하기 위한 NVIDIA의 임베디드 AI 컴퓨팅 하드웨어입니다. 일반적인 AI 시스템은 대량의 데이터를 GPU 서버에서 학습하고, 학습된 모델을 실제

안녕하세요. MDS테크 엔지니어 Eddy입니다. 오늘은 NVIDIA 스터디 첫 시간으로, 딥러닝과 엣지 컴퓨팅, 그리고 NVIDIA Jetson에 대해 쉽게 정리해보겠습니다. AI 시스템을 이해하려면 먼저 딥러닝이 어떻게 동작하는지, 왜 엣지 컴퓨팅이 필요한지, 그리고 Jetson이 엣지 AI 환경에서 어떤 역할을 하는지 알아야 합니다. 1. 딥러닝이란 무엇인가요? 딥러닝은 인공지능이 데이터를 기반으로 스스로 특징을 학습하고, 학습한 내용을 바탕으로 새로운 데이터를 판단하는 기술입니다. 사람이 다양한 경험과 정보를 통해 지식을 쌓고, 그 지식을 바탕으로 새로운 상황을 판단하는 것처럼 딥러닝도 크게 두 단계로 나눌 수 있습니다. 구분 설명 훈련 (Training) 대량의 데이터를 학습해 AI 모델을 만드는 과정 추론 (Inference) 학습된 AI 모델을 활용해 새로운 데이터를 판단하는 과정 예를 들어 불량품 검사 AI를 만든다고 가정하겠습니다.