<Tegra SoC> Tegra SoC는 Jetson의 두뇌를 담당하는 부품으로 Arm 기반의 CPU 코어와 엔비디아의 GPU 코어 그리고 다양한 하드웨어 가속기 등으로 구성 되어 있는 프로세서를 지칭합니다. 처음에는 모바일 프로세서를 타겟으로 만들어져 닌텐도와 같은 제품에 공급되기도 하였으나 현재는 딥러닝 기반의 임베디드 솔루션 구축을 위한 Jetson의 두뇌 역할로 적용되어 나날이 발전해가고 있습니다. 최근 SoC에는 초창기에는 없었던 이미지 프로세싱이나 딥러닝 전용의 가속기 등이 추가되어 있으며, 새로운 칩이 나오면서 계속해서 다양한 기능들이 추가되고 있습니다. ​ ▶ CPU : 현재 판매되는 Jetson에는 모두 ARMv8 기반의 CPU가 적용되어 있습니다. ARM CPU가 ARMv7에서 ARMv8로 넘어온 것은 10년 전이며, 레지스터 증설로 다중실행 퍼포먼스 증가와 함꼐 64비트 명령어셋이 추가되면서 32비트의 메모리 크기 4GB 크기

엔비디아에서는 엣지에서 딥러닝 솔루션을 적용할 수 있도록 하드웨어를 설계하고 소프트웨어 플랫폼을 개발하여 제공하고 있습니다. 하드웨어 시스템은 Jetson이라는 이름으로 불리우며, 지금도 주기적으로 새로운 제품을 출시하면서 고객의 니즈에 맞는 다양한 라인업을 구성하고 있습니다. <Jetson Developer Kit> Jetson을 활용하면 엣지단에서의 대화형 AI, 비전 AI 등의 솔루션을 구현할 수 있고, Jetson Developer Kit는 제품을 개발하기 전에 이러한 솔루션을 적용해서 연구 및 테스트 목적으로 사용할 수 있게 판매되는 풀시스템 키트입니다. 시스템 구성은 Jetson 모듈, 캐리어 보드 및 히트싱크로 크게 3가지로 나눌 수 있고, 플래시 케이블, 전원 어댑터 등의 액세서리가 포함되어 있습니다. Jetson Developer Kit은 줄여서 Jetson Dev kit이라고 부르기도 하며, 개발 및 테스트용으로 생산된 제품이

안녕하세요. MDS테크 엔지니어 Eddy입니다. 오늘은 첫 시간인 만큼 쉽고 명확하게 스터디를 진행해보고자 합니다. 혹시나 내용 중 어려운 내용이 있으시다면, 댓글로 의견 남겨주세요. 다음 스터디에 좀 더 자세한 정보를 알려드릴게요! <딥러닝 End-to-End 솔루션> 엔비디아에서는 딥러닝 훈련 및 추론이 가능한 GPU 서버 제품에서부터 엣지 디바이스까지 구성할 수 있도록 제품과 소프트웨어를 서비스하여 고객이 쉽게 End-to-End 솔루션을 구현할 수 있게 도와줍니다. 그러한 컨셉에 제일 충실하게, 그리고 국내에서 유일하게 End-to-End 솔루션을 제공하고 있는 것이 바로 MDS테크입니다. ​ <딥러닝의 훈련과 추론> 딥러닝 솔루션을 구축하려면 딥러닝의 큰 두 축을 이해하여야 합니다. 윗 그림처럼 인간의 두뇌는 다양한 지식과 정보를 머리 속에 축적하는 '학습(또는 훈련)'과, 그 지식을 기반으로 새로운 정보에 대한 답을 스스로 도출해내는 '